变分学基本定理
在试卷现实生活中, 总是会碰到一些泛函上的最优化问题. 它们大多可以归为以下形式:
在函数集合
$$ \left\{ x(t) \ \Big| \ x(t_1) = y_1, x(t_2) = y_2, x^{(k)} 存在 \right\} $$
中, 求一个函数 $x(t)$ 使得泛函 $I[x(\centerdot)]$ 的积分:
$$ S = \int_{t_1}^{t_2} I[x, x’, t] \ \mathrm{d}x $$
有极值.
在试卷现实生活中, 总是会碰到一些泛函上的最优化问题. 它们大多可以归为以下形式:
在函数集合
$$ \left\{ x(t) \ \Big| \ x(t_1) = y_1, x(t_2) = y_2, x^{(k)} 存在 \right\} $$
中, 求一个函数 $x(t)$ 使得泛函 $I[x(\centerdot)]$ 的积分:
$$ S = \int_{t_1}^{t_2} I[x, x’, t] \ \mathrm{d}x $$
有极值.